Chatbots com IA
Atendimento inteligente que reduz volume no suporte e melhora a experiência: chatbot com IA, base de conhecimento (RAG), handoff humano e integrações com seus sistemas.
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Casos de uso mais comuns
- Atendimento e suporte: dúvidas frequentes, status, segunda via, instruções e troubleshooting.
- Pré-vendas: qualificação de leads, agendamento e captação de requisitos.
- Operação: consulta de pedidos, entrega, estoque e regras (com integrações).
- RH / interno: políticas, onboarding, consulta de documentos e processos.
Arquitetura (RAG, integrações e guardrails)
Para respostas consistentes, normalmente usamos uma arquitetura com RAG (Retrieval-Augmented Generation): a IA responde com base em uma base de conhecimento (documentos, FAQs, políticas), reduzindo “alucinações”.
Canal
WhatsApp / Webchat / Telegram / outros.
Orquestração
Fluxos, intents, roteamento e handoff humano.
Conhecimento
RAG, busca, versionamento e curadoria de conteúdo.
Implementamos guardrails (limites e regras) para evitar respostas indevidas, além de fluxos de confirmação quando o risco é alto (ex.: alteração de dados, decisões sensíveis).
Qualidade, segurança e LGPD
- Handoff humano: quando a IA não tem confiança suficiente ou a solicitação exige agente.
- Logs e auditoria: rastreabilidade do que foi respondido e por quê (com mascaramento de dados).
- Proteção de dados: minimização, consentimento quando necessário e alinhamento à LGPD.
- Políticas: listas de “não responder”, linguagem adequada e mensagens de segurança.
IA é poderosa, mas precisa de governança. Sempre projetamos com human-in-the-loop e monitoramento para reduzir risco e manter consistência.
O que entregamos
- Fluxos e intents (FAQ, captação de dados, roteamento e handoff).
- Base de conhecimento: ingestão, curadoria e versionamento.
- Integrações: CRM, helpdesk, ERP, e-commerce, APIs internas.
- Painéis e métricas (taxa de resolução, satisfação, tempo de resposta, escalonamento).
- Deploy, monitoramento e ajustes contínuos.
Métricas e melhoria contínua
Chatbot bom evolui por dados. Acompanhe métricas e itere:
- Taxa de resolução (sem humano) e taxa de escalonamento.
- Tempo de primeira resposta e tempo total de atendimento.
- Qualidade (amostras, avaliações, erros por tópico).
- Custo por atendimento (quando aplicável).
Perguntas frequentes
Funciona no WhatsApp? ›
Sim. Podemos implementar em WhatsApp (via API) e também em webchat/omnichannel, conforme o cenário.
O chatbot “inventa” respostas? ›
Risco existe. Por isso usamos base de conhecimento (RAG), guardrails e handoff humano para manter consistência.
Integra com meu CRM/helpdesk? ›
Sim. Integramos via APIs para abrir chamados, consultar status, registrar dados e atualizar cadastros.
Como vocês medem qualidade? ›
Com métricas (resolução, escalonamento, tempo) e auditoria por amostragem, além de feedback do usuário.
Precisa de treinamento com meus dados? ›
Na maioria dos casos, não é necessário treinar um modelo do zero. Usamos curadoria + RAG para respostas baseadas em documentos e páginas.
Vocês conseguem colocar “tom de voz” da marca? ›
Sim. Definimos estilo, limites, mensagens padrão e boas práticas de comunicação, além de templates.
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