Desenvolvimento de dashboards e BI
Dashboards que não são só “bonitos”: são confiáveis, rápidos e conectados ao seu negócio — com KPIs bem definidos, modelagem de dados, governança e segurança.
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Quando faz sentido investir em dashboards
Dashboards são especialmente valiosos quando sua operação depende de métricas (vendas, conversão, churn, SLA, estoque, faturamento, inadimplência, leads, suporte). O objetivo é transformar dados dispersos em decisões rápidas e repetíveis — com um painel que todo mundo confia.
Princípio ERENHATEC: dashboard bom é aquele que o time usa todo dia. A gente começa por KPIs + definições (o que mede, como calcula, de onde vem) para evitar “números diferentes” em relatórios distintos.
O que entregamos
- Definição de KPIs e métricas: dicionário de dados, regras de negócio e critérios de sucesso.
- Modelagem: modelo semântico (camadas, fatos/dimensões, métricas) para consultas rápidas.
- Dashboards: painéis por persona (diretoria, operação, vendas, financeiro, produto).
- Pipelines ETL/ELT: ingestão e transformação com rastreabilidade (o que entrou, o que mudou, quando mudou).
- Qualidade de dados: validações (anomalias, duplicidade, limites), alertas e monitoramento.
- Treinamento e governança: guia de uso, documentação e boas práticas de evolução.
Arquitetura de dados e integração
Conectamos suas fontes (ERP, CRM, e-commerce, gateways de pagamento, planilhas, bancos de dados, sistemas internos) e construímos uma camada de dados confiável para BI. Quando necessário, usamos filas/webhooks para aproximar dados de tempo real e manter consistência.
Fontes
ERPs/CRMs, bancos, APIs, arquivos e eventos.
Camada de dados
Staging → transformação → modelo semântico.
Consumo
Power BI / Looker / Metabase / Superset / Grafana.
Segurança, LGPD e governança
- Controle de acesso: perfis por time/área e Row-Level Security (quando aplicável).
- LGPD: minimização de dados, mascaramento/anonimização quando necessário e trilha de auditoria.
- Credenciais: cofre/secret manager, rotação e princípio do menor privilégio.
Performance e confiabilidade
Para o dashboard carregar rápido e aguentar volume, trabalhamos com otimização de consultas, agregações, particionamento e cache. Também instrumentamos métricas e alertas para detectar regressões.
- Modelagem orientada a performance (evita “join pesado” em toda consulta).
- Incremental loads (evita reprocessar tudo sempre).
- Monitoramento: latência, falhas, atrasos de carga e qualidade de dados.
Nosso processo de entrega
1) Briefing
Objetivo, KPIs, fontes de dados e acesso.
2) Prova de valor
Primeiro painel + validação das métricas.
3) Escala
Pipelines, governança e novos painéis.
4) Sustentação
Monitoramento, melhorias e evolução contínua.
Perguntas frequentes
Vocês fazem Power BI? ›
Sim — e também outros stacks. O mais importante é a camada de dados e a definição de métricas para evitar divergências.
Dá para ter dados em tempo real? ›
Em muitos casos, sim. Avaliamos custo, necessidade real e impacto na arquitetura (eventos, filas, webhooks).
Como garantem que os números batem? ›
Com dicionário de dados, validações automáticas, auditoria e alinhamento das regras de negócio.
Vocês cuidam de acesso e segurança? ›
Sim. Controlamos perfis, RLS quando necessário, e gestão de credenciais/segredos.
Qual o prazo para o primeiro dashboard? ›
Depende das fontes e acesso. Normalmente entregamos uma primeira versão em poucos dias úteis após o kickoff e credenciais.
Vocês documentam e treinam o time? ›
Sim. Entregamos documentação, guia de uso e boas práticas para evolução.
Case relacionado
Veja um exemplo de entrega desse tipo: Dashboards de KPIs e governança de dados.